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晨报讯 刚刚过去的两天，东南大学九龙湖分校、南京大学金陵学院大一新生相继入学，由于学校地理位置相对偏僻，学校旁边酒店通常一房难求，甚至出现预付款都难以预订的情况。有个别家长舍不得与孩子离别，或担心孩子身体虚弱难以适应，干脆将学校附近旅店的标间整包20天，称至少要陪孩子住到军训结束才能放心离去。
学校周边房源紧俏，不接受预订
8月25日是东南大学新生报到首日，机械学院大一新生张芳(化名)和妈妈高兴地来到位于江宁的九龙湖校区，就在张芳满心欢喜地领取新生用品的时候，妈妈却为当晚去何处住宿而犯难。“学校里的九龙湖大酒店已客满，周围的酒店距离都不近。”好在就妈妈一个人陪同前来，在张芳的宿舍凑合了一宿。“同宿舍的同学和家人最后在中华门附近找到了一家酒店。”
类似场景还出现在南京大学浦口校区。26日是南京大学金陵学院报到的第二天，校园道路两边停满了全省各地送新生的私家车，其中不乏奔驰、宝马等名车。学校附近一家旅店的老板告诉记者，“本省开了车来的，一般不住学校附近的小旅店，都要住到市区去，过些天外地的学生来了，我这里绝对是没有空房间的。”因为新生入学期间房源紧俏，该旅店老板称“坚决不接受预订”。“这几天也有学生过来说要预订9月6号左右的房间，肯定不行啊，过两天本科新生入学，这里的房子只缺不多。”老板还透露，这里标间的寻常价格不过几十块，过两天价格自然要有些变动。“我也能帮你联系到远一点的旅店，100块，我开车送你。”
有的家长甚至陪读两三年
不过有一种情况老板是欣然接受预订的，那就是会在这里住得比较久一点的陪读家长。“每年都有陪读家长整包标间，今年最长的包了20天，没有优惠，这个价格人家也愿意。”据说，这些家长至少要住到军训结束，甚至有可能接着住下去。
“陪读？20天那是短的，我这里最长的还有两三年的呢。”南大浦口校区附近，一位专门出租民房给周围学生的出租户表现得相当熟悉。“大多数学生都是妈妈陪读，有些干脆租两个相邻的房间，一人一间。”这位出租户的简易小楼位于学校东侧一个巷子深处，不过在南大金陵学院接新生的一位同学看来，“同学们都知道这个地方，月租金才100多块，很多常年陪读的家长都选择住在那里。”
交谈中，这位出租户不断提醒记者，“要租就趁早，过几天开学了估计房子早被抢没了，很多老陪读家长都留着我的电话，这学期估计还要来住。”南大一位同学告诉记者，“因为民房条件简陋，也有个别家长选择新港等地骑车在10分钟以内的地方租小户型。”
家住江宁的于**告诉记者，她和亲戚各自有一套位于殷巷社区的房子常年出租，对出租客人的理想要求“是东大江宁校区陪读家长，我亲戚家的房子之前就租给一个陪读家庭，又干净又安静，而且租期稳定。”
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少年大学生入学前恶补生活知识
昨天，东南大学九龙湖校区迎来了3000多名本科新生报到。这一届学生绝大多数都出生在1990年以后，人们眼中娇生惯养的90后，是否真的是“垮掉的一代”？记者昨天采访中却深刻地感受到90后孩子自信乐观的蓬勃朝气。
90后大学生自信有主见
“会洗衣服吗？”面对记者的提问，东大桃园234舍的小唐显得有些不屑：“不会，但我想很快就会的。”他自信地告诉记者，虽然大学生活与以前完全不一样，但他会很快适应的。“我的计划是，国庆前完全适应这里。”记者在采访中发现，大多数男生上大学前都没洗过衣服，一些女生只在暑假期间临时补习了一下，可以说自理能力都比较差，但他们对今后的独立生活都充满了信心。
昨天的报到大军中，也有一些“独行侠”。来自浙江台州的邢杰告诉记者，因为家里人有事，他一个人来报到。“父母应该放心吧，我做事很踏实，他们不会为我很担心。”来自广东的高群拖着一个大箱子，拎着一个手提袋，只身来报到。“坐了整整24小时的火车。”他告诉记者，因为中学时也常常和同学一起出去旅游，所以这次上学也没要家里人陪同。宿舍在六楼，他一个人提行李有点吃力，记者要帮忙时，他礼貌地拒绝了，“我一个人行。”
而在和来自成都的曾新聊天时，记者发现90后很有主见。“我从高二开始就留意各方面信息，感觉本科学出来就业没优势，一定得再读个研究生什么的，所以就选了数学这个基础专业，先把基础打牢再说。进大学后，我的目标就是尽快找到以后发展的方向。”谈起自己的专业，曾新告诉记者，其实他对金融比较感兴趣，但现在学金融的太多了，所以想走理科路线。
震区来的大学生很坚强
在昨天的报到大军中，还有一批特殊的学生。他们来自地震灾区，在经过大难和高考的双重考验之下，终于迈入大学之门。据了解，今年东南大学共录取来自四川、甘肃灾区延考的学生28名。
王蕊是东南大学2008级临床医学院新生，来自四川省北川羌族自治县。父母在5·12地震中遇难，让这个女孩遭遇了难以承受的打击。因为外公、外婆均在农村生活，家中损失惨重，没有经济来源，家中基本没有存款。在宁夏大学读预科时，就有几位好心的人表示愿意资助其大学期间的部分生活费。这位坚强的女孩昨天表示，她会努力学习，为了已逝的父母，也为了回报社会。
少年大学生适应能力比较强
马亮、宛竹、李玉娇，3个孩子都是15岁，他们是东大今年招到的少年大学生。马亮数学顶呱呱，对于大学学习，他一点不担心。不过离开父母一个人在外生活，他却有点小小的烦恼。“以前就洗过袜子。”马亮说，今年暑假帮他“恶补”洗衣成了妈妈的重点工作。除此之外，还教他如何到银行存取款，如何理财。马亮已经和室友接触过了。他告诉记者，那些大哥哥看起来好成熟，感觉自己明显小多了，但和他们相处应该蛮融洽的。瘦瘦高高的李玉娇，一头短发，看上去像个假小子。她告诉记者，自己虽然小，但从小就会自己洗衣服了，对大学生活一点不担心。东大学生处有关负责人表示，从往年情况看，少年班的孩子进校后，和普通孩子的差别并不大。他们的自理能力并没有大家想像的那么差，而适应能力还是比较强的。(作者：谢婷)
曾新穆 国立交通大学数据科学与工程研究所所长 Big data、演算法和运算能力驱动人工智慧发展，最初AI发展运作方式是由专家定义知识，机器模拟专家思路解决问题，后续机器学习方法出现、应用新一代的演算法像Deep Learning、搭配高速运算GPU，才能够达成像Alpha go的AI系统，近几年AI医疗快速发展，很重要的关键就是Big data，医疗数据的整合将产生非常大的力量。 ? AI医疗国内外应用实例 ?
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基于AI影像辨识能力大幅提升，近期也已开始应用在远端医疗和照护服务的协助，如美国Aicure平台利用脸部识别和动作感应技术，透过智慧型手机，对病患自动化观察其服药及反应行为，协助医师决定药方，实现远端治疗。 ? 曾新穆教授团队的科技部iDeepCare计画结合深度机器学习和巨量资料分析技术研发智慧型深层健康照护系统，与国内医疗机构和专家合作，收集各种生医原始资料建立模型，可实际应用于精准医疗、预防保健、个人化医疗、风险预测等，例如iDeepCare计画和三总合作用大肠内视镜影像建立开发大肠息肉AI辨识模型，可辅助医师病辨别息肉的性质，准确率可以达到96%；另外也和北荣合作心律不整预警系统，预测高风险猝死的布鲁盖达氏症候群心电图表现，一般内科训练医师判断准确率只有47.5%，透过AI机器可达75%。 ? 透过技术整合对医院和健保资料等大型资料库分析，则能找到各种疾病的早期病灶，并可以挖掘出很多有用或过去未知的标记，有助于医师早期诊断。 ? 跨越科研门槛，AI将与人类共存共荣 ?
任何科研都会存在着挑战，AI医疗最大的挑战在于资料的品质，如何避免「Garbage in, Garbage out」，以及其他的门槛如跨领域合作、商业模式要如何设计、研究如何赶上市场需求等等，曾新穆教授表示，AI医疗研究可以从现有的data基础发想，也可以透过跨领域脑力激荡去找到创新想法，目前最瞩目的就是即时性动态性分析相关应用，未来人类与AI共同合作，将能够大幅提升医疗精准率，AI不会取代人类，而是成为人类重要的帮手。 ?
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